13개 도구 중 TOC 프롬프트를 공개하는 이유가 있습니다. TOC는 가장 복잡한 로직이 필요했고, "진단 → 병목 도출 → 행동 제안"의 3단계 흐름이 다른 도구의 설계 패턴이 되었습니다.
실제 프롬프트 — TOC 진단 도구 설계 시작
TOC(Theory of Constraints) 기반 패션 기업 진단 도구를 만들어줘.
목적: 패션 브랜드 대표가 "어디서 이익이 막히는가"를 스스로 진단
진단 단계:
1. 증상 수집 (객관식 — 재고 과다, 할인 의존, 팀 갈등 등 6개)
2. 6개 축 진단 (디자인·기획·생산·VMD·영업·매장 각 1~5점)
3. 병목 축 자동 도출 (가중 평균 알고리즘)
4. 결과 + CTA (paulyoo@paulingplus.com 미팅 요청)
결과 화면에 포함할 것:
- 전사 건강 지수 (0~100점)
- 주요 병목 축 + 이유
- 즉시 해야 할 행동 1가지
- 30분 미팅 신청 버튼
디자인: Pauling+ 브랜드 컬러 (#1A1814 / #B8A882 / #F4F1EC)
형식: 단일 HTML 파일, 외부 라이브러리 없이
Claude API 연동: 진단 결과를 AI가 패션업 맥락으로 해석하는 섹션 추가
※ Claude API = 진단 점수를 입력하면 AI가 "당신 브랜드의 병목은 이것입니다"를 패션 전문가 언어로 해석해 출력하는 기능